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ARM发布全新神经图形技术 破解UE手游优化难题

来源:互联网
作者:游戏筒
2026-06-21 09:34
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核心要点:近年多款热门跨端UE手游上线初期都遭遇移动端适配优化难题,过高硬件消耗制约行业发展。ARM近期发布全新移动端神经图形技术,推出NSSD、NFRU两项核心技术,可降低性能消耗提升帧率,助力桌面级图形效果落地移动端,为UE手游优化提供全新解决方案。

最近几年,随着旗舰级产品纷纷选择跨端,UE手游移动端优化问题逐渐成为了困扰许多手游玩家与游戏厂商的核心难题。尤其是随着玩家对跨端游戏画质与光影表现追求的不断提高,许多厂商开始选择在移动端使用UE引擎,近两年几乎每款UE手游上线初期,都会遭遇不同程度的移动端适配问题。

包括库洛的《鸣潮》、叠纸的《无限暖暖》、完美的《异环》等热门产品都没能幸免。UE引擎固然在光影渲染、大世界氛围构造上具备明显优势,但极高的硬件性能消耗,也让几乎所有厂商都卡在了移动端优化这一关。

ARM发布神经图形技术 桌面级效果落地移动端

就在上周,全球主要的智能手机芯片架构提供商ARM,召开了一场关于全新移动端图形技术的发布会。该发布会以ARM和腾讯海外子公司Sumo Digital联合开发的新游戏《Neural Dawn》(中文名:光影新生)为例,向外界展示了如何将桌面级图形技术,完整迁移到移动端平台。

ARM移动端桌面级图形技术发布会宣传页

ARM的全新神经网络技术,不仅能让移动端支持实时光追、大幅提升游戏画质表现,还能有效降低硬件性能损耗,大大减轻游戏厂商的优化负担。根据官方信息,《Neural Dawn》预计在今年下半年上线,与此同时ARM也将发布搭载神经图形技术的新一代Arm Mali GPU。

两项核心技术 相当于移动端版DLSS+帧生成

这次ARM发布会最核心的亮点,就是对外展示了神经超采样与降噪(NSSD)、神经帧率提升(NFRU)两项技术,简单理解的话,这两项技术就相当于英伟达DLSS与帧生成技术的移动端版本。

ARM NSSD与NFRU核心技术介绍演示页

NSSD技术:移动端光追的核心支撑

NSSD是ARM此前神经超采样技术(NSS)的拓展版,能够借助AI能力,先以较低分辨率进行渲染并大幅减少光线采样数量,随后再通过神经网络完成超级采样与降噪处理。这意味着移动端也能流畅运行光线追踪技术,在有效消除光追噪点的同时,显著降低GPU运算成本和功耗,思路和桌面端的DLSS、FSR技术基本一致。

NFRU技术:低负载实现帧率翻倍

另一项NFRU技术的原理是提取两组连续帧,通过AI生成中间帧直接提升画面帧率。据发布会公开信息,目前该技术可将原生30FPS的图像内容,高效提升至60FPS,熟悉PC端图形技术的玩家应该很容易发现,这项技术的逻辑与DLSS的帧生成技术十分类似。

首款搭载UE MegaLights手游实机表现达标

发布会上,ARM的开发者生态系统战略总监,与Sumo Digital美术总监兼《光影新生》总监共同介绍了这款游戏如何借助两项神经技术,在移动端实现了不输高端PC与主机的画面效果。

ARM神经技术解锁移动端高端光照效果图

《光影新生》是全球首款使用UE引擎MegaLights功能的手游,MegaLights最早亮相于2024年上线的UE5.5,是一项实时光照系统,支持在单一场景中使用大量动态光源,生成复杂的直接光照和光线追踪阴影效果,此前一直只应用在高端PC主机设备上,移动端GPU根本承担不了该功能所需的性能与功耗成本。

正是NSSD与NFRU技术的加持,让《光影新生》能够顺利搭载MegaLights,使游戏呈现出电影级的光照效果。

搭载UE MegaLights的手游实机演示页

UE手游移动端优化难题或将彻底解决

最近几年,越来越多国内旗舰级跨端产品开始使用UE引擎,核心原因就是UE在开放世界以及光照技术上具备Unity难以比拟的优势,因此不少主打写实风格的二次元游戏,纷纷选择UE作为开发引擎。

但这些UE手游几乎都在上线初期遇到过移动端优化问题,厂商一边要持续对游戏客户端进行迭代优化,另一边也不得不推出云游戏版本降低玩家的设备门槛。ARM这次发布的底层图形技术,很可能为全行业的UE手游优化难题提供了全新的解法。

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