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米哈游官宣投入基础大模型研发 布局AI自主文明

来源:互联网
作者:游戏筒
2026-05-22 08:20
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核心要点:米哈游在校招宣传中官宣大手笔投入基础大模型研发,提出打造AI独立自主文明的目标,不同于行业将AI定位为效率工具的思路。该布局源于米哈游长线服务型游戏面临的产能瓶颈,此前已开展多项AI技术落地探索,目前相关方向仍处于早期探索阶段,距离成熟落地仍有较长距离

米哈游近日在校招海报上写下“创造AI独立自主的文明”的标语,这句话和过去两年游戏行业把AI定位成效率工具、智能管线、生成式内容的修辞逻辑完全不同。文明不是工具,是能够自我延续的系统,其最小颗粒度正是生命。

米哈游基础大模型校招宣传海报

在GameLook的理解中,米哈游提出的“让智能自己发生”,指向的不是更高效的AI辅助流程,而是一种不再完全依赖人类输入就能持续运转的存在形态。此次校招海报上突出的基础大模型字样,等于官宣米哈游将在国内大手笔投入AI大模型研发。

本次校招米哈游共派出5位AI领域的分享嘉宾,其中4位拥有Phd博士学位,多位毕业于清华、中科大等顶尖名校,可见招聘规格之高,以及其对国内顶尖校招生、尤其是AI人才的重视程度。

服务型游戏产能瓶颈倒逼技术突破

为什么偏偏是米哈游先提出打造AI文明的目标?答案藏在其自身的业务困境里。《原神》运营即将满五年,可操控角色刚过百人;《崩坏:星穹铁道》持续更新,每个版本的世界地图、剧情线、角色关系网络都在不断扩张,这些产品的共同属性是长线运营的服务型游戏,本质是向玩家承诺一个长期存在的虚拟世界。

这个承诺的成本远超外界想象。每一个新角色都要走完原画、建模、动作、配音、剧情文案、世界观嵌入的完整工业流程,每一次版本更新都是开发团队为“世界还活着”手工续命。老产品《崩坏学园2》至今仍在运营,同时还有《崩坏:因缘精灵》等新作推进,海量内容需求已经对米哈游的生产效率构成了真实挑战。

米哈游《崩坏学园2》官网下载页截图

AI工具的引入已经部分缓解了产能压力。此前GameLook曾报道,在崩坏IP项目组,拆三视图、贴材质、制作站桩对话动作、跨平台渲染异常检测等规则明确、工作量大的环节,AI已经成为美术团队不知疲倦的助手,大幅提升了生产效率。

但效率提升只是解决了表层问题,没有触达核心的结构矛盾。哪怕人工管线效率再高,内容产出速度永远追不上玩家对“持续存在的世界”的期待增速,这道天花板是米哈游最先感知到的行业瓶颈,而“AI Civilization”就是他们给出的解法。

米哈游AI技术落地的探索与困境

至少从现有动作来看,米哈游相信AI文明是真实可实现的方向。蔡浩宇2023年离开米哈游董事长职位后,创立Anuttacon就聚焦验证一个核心命题:AI角色能否在没有预设脚本的情况下,和真实玩家建立真实的情感连接。

实验载体是游戏《Whispers from the Star》,玩家通过自由对话引导主角Stella完成任务,后者的行为、情绪、回应全部由AI实时驱动生成。这款产品商业表现并不理想,但留下了关键的技术判断:AI天然倾向于顺应用户,而游戏需要结构化的规则、对抗和节奏,二者存在天然的张力。

没有固定剧本、全靠对话生成内容的模式,很难产出真正打动玩家的内容。用户真正热爱的游戏瞬间,往往是开发者精心设计的“命运感”,而非随机生成的内容,一个自由演化的AI世界,甚至可能出现节奏失控、充满随机噪声的问题。

蔡浩宇后续推出的LPM 1.0“表演模型”,解决了角色外在表现力的问题:对话过程中角色会实时生成倾听、点头、皱眉、微笑等反应,做到了“看起来活着”,但“看起来鲜活”和“值得玩家长期相处”仍然是完全不同的两个命题。

《崩坏:星穹铁道》AI互动测试界面截图

自主进化AI仍处方向探索阶段

从当前行业发展阶段来看,米哈游对AI的需求虽然迫切,但提出的“自主进化的AI”更偏向长期方向声明,而非已经落地验证的成熟技术方案。现在整个大模型行业仍然高度依赖人工对齐、版本管理、反复再训练,以及严格的安全约束,距离真正的自主文明还有很长的路要走。

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